14. 결론

앞에서 우리는 퍼지이론의 양대부류인 퍼지집합론과 퍼지척도 및 퍼지적분에 대하여 정의 및 기본적 성질을 간략히 소개하였다.

이러한 이론들의 주된 응용분야가 제어와 평가문제로부터 점점 다양한 분야(예를 들면, 자연언어 처리, 퍼지컴퓨터, 경제학, 심리학 등등)로 확산되고 있는 현시점에서, 보다 많은 사람들이 퍼지이론에 관심을 갖게 되는데 조금이나마 도움이 됐으면 한다. 끝으로, 최근 우리들의 관심중 많은 부분이 지능시스템(intelligent systems)의 구현에 쏠리고 있음을 감안할 때, 이러한 퍼지이론은 신경회로망(Neural Networks), Support Vector Machines, 유전자 알고리즘(Evolutionary Algorithms), Particle Swarm Optimization, 및 카오스 이론 (Chaos Theory)과 더불어 지능시스템의 구현을 위한 필요 충분한 도구로서 혹은 방법론으로서 크게 공헌하리라 생각한다.

여러가지 여건상 미흡한 점이 많이 있지만 여기서는 이것으로 결론을 맺고자 한다. 추후 기회가 있으면 퍼지측도 및 퍼지적분에 대하여 보다 더 깊게 소개하고자 한다.

▶ 15. 참고 문헌